5月29日下午，浙江大学台州研究院联合浙江大学、浙大城市学院及讯飞医疗科技股份有限公司，在台州正式发布国内规模最大的中文临床医学知识图谱——“和合慧医”知识图谱2.0（以下简称“和合慧医”知识图谱），并同步开放API端口，同时推出以该图谱为核心引擎的新一代基层AI辅助诊疗系统，多方协同打造医学AI创新的“台州模式”。

“这几项成果的发布，意味着全省医疗智能决策重点实验室的科研成果从实验室走向了市场，从台州走向了全球。”浙江大学国内合作办公室主任、党委办公室、校长办公室副主任、台州研究院院长吴勇军表示。

以结构化的知识图谱校准医疗AI“瞎诊断”

随着AI大模型走进生活，不少市民也会尝试通过AI获取健康建议，却频频遇到“大模型一本正经胡说八道”的问题。

“大模型依靠算法概率生成内容，在其他领域，AI给出错误答案或许无伤大雅，但在医疗领域是不被允许的，这也是之前医疗AI落地临床应用的最大阻碍。”浙江大学台州研究院智能制造中心主任、浙大城市学院医学院院长、全省医疗智能决策重点实验室主任林辉介绍，“可以把‘和合慧医’知识图谱比喻为一个专业权威的批卷老师，为大模型输出的医疗健康内容提供循证支撑与知识层双重校验，推动医疗AI从‘泛化输出’迈向‘可信诊疗’新阶段。”

“和合慧医”知识图谱的权威和可靠来源于其构建逻辑，它搭建了1900余套专业分类体系，收录百万级权威医学知识条目，知识来源全面覆盖经典医学教材与专著、各级临床诊疗指南、行业专家共识以及国内外顶级医学期刊文献，拥有800万余个知识节点、2300万余组知识关系，细分出57000余种实体类型、32000余种关系类型，覆盖25000余种临床疾病，将疾病、药物、检查、手术、基因等复杂医学概念进行深度关联，搭建起逻辑严密、层次丰富的医学语义网络，精细化水平位居国内同类产品前列。

林辉介绍，为保障医学知识长期严谨可靠，项目团队还构建了一套贯穿数据源、构建过程、系统功能、临床验证四大环节的全生命周期质量控制体系，从源头筛选权威资料，在研发阶段规范构建流程，上线后持续优化系统能力，并落地临床场景完成实战校验，形成闭环管理，从根本上防止错误或不完整的知识被纳入图谱。“我们图谱的医学知识已经实现了每月一次更新。”

AI赋能，推动优质医疗资源向基层下沉

活动现场还同步发布了基层AI辅助诊疗新生态解决方案，并与黄岩区卫生健康局进行了战略签约，将技术突破直接转化为惠及民生的医疗服务能力。

长期以来，基层医生面临病种繁杂、权威参考资料匮乏、缺乏上级医师实时指导等困境。

基层AI辅助诊疗新生态解决方案的核心价值在于弥补基层医疗的知识落差——以“和合慧医”知识图谱为核心知识引擎，结合讯飞医疗多年AI技术积淀与落地实践，面向县域及基层医疗卫生机构，构建覆盖“症状输入－智能分析－辅助诊断建议生成”的全流程辅助诊断能力。

“该系统的应用可以让基层医疗机构在一定程度上获得与城市大型综合性医院类似的辅助诊断能力，让其诊断质量接近上级医院水平。同时促进基层医疗机构诊疗工作从原来的经验型向数据驱动型，缩小城乡医疗差距，让老百姓在家门口就能享受到同质化、高质量的基本医疗服务。”黄岩区卫生健康局相关人员介绍。

讯飞医疗科技股份有限公司浙江总经理王潇表示，基层医疗是我国医疗体系的重要基础环节，也是医疗AI最具价值的落地场景之一。此次成果发布，探索出了一条“知识驱动+基层赋能”的医疗AI应用路径，对于破解基层优质医疗资源不足、推动医疗服务均衡发展具有重要意义。

构建开放、可扩展的医学知识数字化基座

发布会当天，“和合慧医”知识图谱同步面向全球开放接口服务，提供医学知识查询、知识溯源和机构自有数据管理等服务，让专业医学知识像“水电煤”一样成为医疗AI的通用基础设施。

据介绍，接口开放后，全球医疗AI开发者、医疗机构、科研机构及科技企业可通过接口快速嵌入权威医学知识，同时可以融合私有知识数据进行定制化扩展，形成“通用底座+自身特色”的混合知识引擎，加速业务创新与落地效率。

“接口的开放有助于推动台州数字经济与医疗产业的深度融合，降低当地医学人工智能相关企业的创新创业门槛和成本。”吴勇军表示，团队将以开放共享的姿态，推动中文医学知识标准走向世界，为全球医疗智能化发展贡献中国方案。

“和合慧医”知识图谱等多项成果的发布体现了台州产学研医多方深度融合，高校输出医学专业能力与智力支撑，科技企业提供AI工程化与落地能力，地方平台搭建研发与应用转化桥梁，形成了“科研－成果－落地”的完整闭环。

浙江大学台州研究院院长吴勇军表示，研究院将持续深化校地协同与产学研医融合，加快推动医疗人工智能关键技术攻关与成果转化，打造可复制、可推广的基层医疗智能化升级路径，助力台州医疗健康产业智能化升级和数字经济高质量发展，为浙江建设“数字健康”先行省贡献更多“台州智慧”。